多下软件站给大家带来的这款
Praat是一款强大的语音学习工具,旨在帮助用户进行语音分析、标注、处理和合成等实验。无论是对语音学领域的专业人士还是对语音学感兴趣的学生来说,Praat都是一个不可或缺的工具。Praat提供了丰富而全面的功能,可以对语音进行深入的分析和研究。用户可以通过导入音频文件,对声音进行波形显示,频谱分析,频谱包络和光谱,以及对声音进行声道分析和滤波。这些功能可以帮助用户了解声音的基本特征,包括音高、共振特点和声音的结构。除了基本的分析功能,Praat还可以对语音进行标注和处理。用户可以通过添加时间标记和文本注释来标记语音文件,从而实现更精准的分析。此外,Praat还提供了多种声学分析方法,包括共振峰检测、基频提取和声道变换等,以帮助用户进行更深层次的语音分析。Praat还具有合成功能,用户可以根据已有的语音数据,使用合成算法生成新的语音。用户可以自定义合成参数,控制语音的音调、音高和共振特点等,从而实现对声音的自定义合成。这个功能对于语音学研究和语音合成的实验非常有用。Praat的界面简单直观,容易上手,同时也提供了丰富的帮助文档和教程,以帮助用户快速掌握使用技巧。它是一个跨平台的工具,可以在Windows、Mac和Linux系统上使用。
Praat语音分析软件功能
视频语音实验:声线剖析、多种逼迫挑选实验、滤波、声源处滤波合成、发音合成等。
輔助课堂教学:前馈控制神经网、甄选论学习等。
数据分析:主成分分析法、多维度评定量表、判别分析等。
Praat语音分析软件使用方法
1. 打开Praat---Open---Read from file...---找到对应的声音或者Textrid文件;
2. 打开到Praat窗口以后,创建一个空白的标注文件
注:提早规划好你需要对这个声音文件标注几层信息,通常会标注音素信息,音节,或者字词信息,韵律信息,或者一些其它的信息,任意多层都可以设置,本文中多下软件园小编只举例设置音素层和音节层。
3. 把声音文件和TextGrid文件都选择上,点击View & Edit,即可进行标注,此时可根据听辨边界,以及查看语图的信息,确定音素或者音节的边界。
4. 认识语图上的几个主要特征,如果看不到基频线,共振峰线或者音强线,使用上面菜单上的show pitch, show formant, show intersity就可以了。
5. 最后保存文件:Praat---Save---Save as text file...---将这个标注文件保存为****.TextGrid即可。
Praat汉化版特色
1、语音实验:嗓音分析、多重强迫选择实验、滤波、声源滤波合成、发音合成等。
2、辅助教学:前馈神经网、优选论学习等。
3、统计分析:主成分分析、多维量表、判别分析等。
Praat汉化版亮点
语音实验:嗓音分析、多重强迫选择实验、滤波、声源滤波合成、发音合成等。
辅助教学:前馈神经网、优选论学习等。
统计分析:主成分分析、多维量表、判别分析等。
用户在Praat中录音或读取音频文件后,可根据需要显示以下多种语图:
三维语图(spectrogram)
频谱切片(spectralslices)
音高(即基频[4])曲线(pitchcontour)
共振峰曲线(formantcontour)
音强曲线(intensitycontour)
所有语图都可绘制为矢量图,也可以将相应的数据保存为磁盘文件。除直观的语图外,Praat也能通过对信号数据的计算获得各种文字情报,如音高、时长、第一或第二共振峰频率的数值等等,也同样可以根据需要输出为适当的形式。
Praat能够允许用户对语音数据进行标注,包括音段切分和文字注释,而且标注的结果还可以独立保存和交换。不过该软件缺乏自动标注功能,只能对有声段和静默段进行简单的识别,而不能对音节、节拍群等语流单位加以切分。
Praat是一款功能强大的语音学习工具,它提供了丰富多样的功能,包括语音分析、标注、处理和合成等,帮助用户深入研究声音的特性和语音的结构。无论是专业人士还是学生,都可以通过Praat来进行语音学研究和实验,更好地理解和应用语音学知识。